Mistral presenta Large 4, un modelo europeo de un billón de parámetros
La empresa francesa lo ofrece ya en vista previa por API y publicará los pesos a finales de octubre. Cuesta 1,36 dólares por millón de tokens de entrada.
Mistral ha presentado Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1 billón de parámetros entrenado en centros de datos europeos. Se puede probar ya en Mistral Studio y los pesos se publicarán a finales de octubre.
Datos clave
El 6 de octubre Mistral presentó Mistral Large 4, un modelo que combina en uno solo las respuestas directas (instruct) y el razonamiento paso a paso. Es multimodal: entiende texto e imágenes.
Es un modelo de «mezcla de expertos»: tiene 1 billón de parámetros en total, pero solo activa 49.000 millones en cada respuesta, lo que abarata ejecutarlo. Según Mistral, se entrenó con 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en centros de datos europeos y admite más de 160 idiomas, entre ellos todos los oficiales de la UE.
Ya está en vista previa pública en Mistral Studio. El precio por API es de 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 por millón de salida (un token es un fragmento de texto, aproximadamente una sílaba o una palabra corta). Los pesos, es decir, los números internos del modelo, se publicarán a finales de octubre de 2026.
Mistral da cifras propias de rendimiento: 61,7 % en DeepSWE v1.1 y 28,3 % en Terminal Bench 4.0 (programación), 93 % en Cybench y 82 % en el índice de ciberseguridad AA Cyber Index. Son resultados de la propia empresa, sin verificación independiente por ahora.
Lo que aún no se sabe: la página oficial no detalla la ventana de contexto ni la licencia con la que se publicarán los pesos, así que conviene esperar a ese lanzamiento antes de planear un uso comercial.
Qué significa para ti
- Si usas la API de Mistral, ya puedes probarlo en Mistral Studio, aunque es una vista previa.
- Es una alternativa europea a los grandes modelos de EE. UU., con soporte explícito de los idiomas de la UE.
- No podrás descargarlo hasta finales de octubre, y ejecutarlo en casa exigirá hardware de empresa.
- Trata las puntuaciones como datos de la propia empresa hasta que haya pruebas externas.
Para aprovecharlo
Fuentes
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