Reflection presenta Beam, un modelo abierto de 501.000 millones de parámetros
La startup anuncia un modelo con licencia Apache 2.0 pensado para programar y trabajar como agente. Los pesos llegarán más adelante en octubre.
Reflection ha presentado Beam, un modelo de IA de pesos abiertos y licencia Apache 2.0 orientado a programación y agentes. Por ahora solo hay lista de acceso anticipado; los pesos y el informe técnico se publicarán más adelante en octubre.
Datos clave
El 5 de octubre Reflection anunció Beam, un modelo de «pesos abiertos»: la empresa publicará los números internos del modelo para que cualquiera pueda descargarlo, ejecutarlo y adaptarlo. La licencia es Apache 2.0, una de las más permisivas, que también permite uso comercial.
Beam es un modelo de «mezcla de expertos» (MoE): tiene 501.000 millones de parámetros en total, pero solo activa 23.000 millones para cada respuesta, lo que reduce el coste de ejecutarlo. Según Reflection, se preentrenó con 23,8 billones de tokens (fragmentos de texto) y después se refinó con aprendizaje por refuerzo a gran escala sobre 10.500 GPU, con más de 100 millones de pruebas.
La empresa da estas cifras de rendimiento, todas medidas por ella misma: 80,9 en SWE Bench Verified y 80,1 en Terminal Bench v2.1 (ambas de programación), 97,8 en AIME 2026 (matemáticas), 90,5 en GPQA Diamond (ciencia) y 78,7 en MCP Atlas (uso de herramientas por agentes).
Lo que aún no se sabe: ahora mismo solo hay lista de espera para acceso anticipado. Los pesos, el informe técnico y otros materiales llegarán «más adelante en octubre», así que nadie independiente ha podido verificar esas cifras.
Qué significa para ti
- Todavía no puedes descargarlo: espera a que se publiquen los pesos antes de contar con él.
- Con 501.000 millones de parámetros, ejecutarlo en casa exigirá hardware de empresa; lo más probable es usarlo a través de servicios de terceros.
- Trata las puntuaciones como datos de la propia empresa hasta que haya pruebas externas.
Para aprovecharlo
Fuentes
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